In de wereld van vandaag, waarin technologie in een razendsnel tempo voortschrijdt, groeit de verleiding om complexe problemen direct aan te pakken met kunstmatige intelligentie (AI). Dat is verleidelijk, maar problematisch.
Deze trend is niet alleen zichtbaar in de commerciële sector, maar ook in overheidsprojecten, zoals in de zorgsector in zowel Nederland als het Verenigd Koninkrijk. Beide regeringen hebben aangekondigd dat ze AI willen inzetten om de administratieve last in de zorg te verminderen. Hoewel dit op het eerste gezicht een logische keuze lijkt, brengt het ook risico’s met zich mee, vooral wanneer de onderliggende problemen niet goed worden begrepen.
AI in de Nederlandse zorg
De Nederlandse overheid wil de administratieve druk voor zorgverleners drastisch verlagen. Deze stap is broodnodig, want zorgverleners worden vaak overbelast door bureaucratisch werk, wat ten koste gaat van de tijd en energie die ze in patiëntenzorg kunnen steken.
In het regeerprogramma wordt AI gepresenteerd als een middel om deze last te halveren, maar dit roept de vraag op: is het administratieve probleem puur een kwestie van overbodig papierwerk of ligt het dieper? Als AI wordt toegepast zonder dat de processen worden geanalyseerd en geoptimaliseerd, kan dit leiden tot geautomatiseerde inefficiëntie. Met andere woorden: een slecht systeem blijft slecht, zelfs als het wordt geautomatiseerd.
Het is van essentieel belang om eerst de structuren en processen die de bureaucratie creëren te herzien. Vaak ligt de oorzaak van de administratieve druk bij complexiteit in regelgeving en het gebrek aan coördinatie tussen verschillende instanties. Pas als deze problemen grondig worden aangepakt, kan AI een waardevolle bijdrage leveren aan de verlichting van deze lasten.
De Engelse aanpak en parallellen
Net als in Nederland, heeft de Britse overheid ook plannen om AI te gebruiken om bureaucratische processen, zoals in de zorg, te stroomlijnen. Echter, ook hier zijn de risico’s duidelijk. De Britse overheid overweegt niet alleen AI in te zetten voor administratieve doeleinden, maar ook om juridische aanpassingen te maken om AI-inzet te reguleren. Dit is met name belangrijk in het licht van ethische kwesties rondom auteursrechten en de bescherming van menselijke arbeid.
Deze gelijkenissen tussen de Nederlandse en Britse plannen tonen aan dat AI wereldwijd wordt gezien als een oplossing voor bureaucratische problemen. Toch laat ook de Engelse benadering zien dat we voorzichtig moeten zijn met te snelle technologische toepassingen. Het Verenigd Koninkrijk begrijpt dat regelgeving en ethische vraagstukken vooraf goed moeten worden bestudeerd voordat AI effectief kan worden ingezet.
Technologie zonder begrip: een gevaarlijke combinatie
Het steeds weerkerende probleem is dat technologie zoals AI vaak wordt gezien als een wondermiddel voor problemen die veelal geen puur technologische aard hebben. Het automatiseren van processen zonder ze eerst te verbeteren, creëert niet alleen de kans op nieuwe problemen, maar kan ook de bestaande problemen verdiepen. AI kan geweldige oplossingen bieden, maar alleen wanneer het op de juiste manier wordt ingezet en als er een goed begrip is van het probleem dat men wil oplossen.
Wat overheden, zoals die van Nederland en het Verenigd Koninkrijk, in overweging moeten nemen, is dat AI geen vervanging is voor fundamenteel herontwerp van processen. Administratieve last is vaak een symptoom van inefficiëntie in de systeemontwerpen en regelgeving, niet alleen van een gebrek aan technologische ondersteuning. Door te focussen op technologie als een primaire oplossing, kunnen de werkelijke oorzaken van de problemen onopgelost blijven.
Verantwoordelijkheid in AI-gebruik
Een ander belangrijk punt dat vaak wordt vergeten, is de ethische verantwoordelijkheid die komt kijken bij de inzet van AI. Dit geldt zowel in Nederland als in het Verenigd Koninkrijk, waar de vraag opkomt: hoe beschermen we werknemers en hun rechten wanneer machines steeds meer taken overnemen? Dit probleem wordt besproken in het artikel van The Times, waarin wordt gesteld dat er mogelijk nieuwe wetgeving nodig is om de effecten van AI op auteursrecht en arbeid te reguleren. In de zorgsector gaat het niet alleen om het efficiënter maken van administratieve processen, maar ook om de vraag hoe we de mens centraal houden in een steeds digitaler wordende wereld.
Bezint eer gij begint (met AI)
Zowel in Nederland als in het Verenigd Koninkrijk zien we dat overheden AI willen inzetten om de administratieve last te verminderen. Hoewel dit op het eerste gezicht een aantrekkelijke oplossing lijkt, is het essentieel om te begrijpen dat AI geen wondermiddel is. Zonder grondige analyse van de kern van het probleem, kan AI meer kwaad dan goed doen. Overheden moeten niet alleen technologie omarmen, maar ook zorgen dat de onderliggende processen en structuren eerst worden herzien. Pas wanneer de juiste basis is gelegd, kan AI effectief en verantwoord bijdragen aan het verbeteren van complexe systemen zoals de zorg.
De toekomst van AI in de zorg, zowel in Nederland als het Verenigd Koninkrijk, zal afhangen van de vraag of beleidsmakers de tijd nemen om problemen echt te begrijpen voordat ze naar technologische oplossingen grijpen. Alleen door diepgaand inzicht in de uitdagingen kunnen we technologie ten volle benutten voor het algemene welzijn.
Leer het probleem analyseren en verbeteren
In de 4-daagse training Business process management (BPM) leer je hoe je problemen in de organisatie kunt analyseren en verbeteren en hoe je digitale oplossingen kunt inzetten ter verbetering.
De training is speciaal ontwikkeld voor professionals die hun vakkennis willen aanvullen met nieuwe inzichten in procesmanagement en digitale transformatie.
Je kunt je eigen casus meenemen en op dag 4 presenteer je die casus op basis van alles wat je hebt geleerd in de training.
Meer over de training BPM op 13, 14, 20 en 21 november.
Comments