AI is nog teveel een 'oplossing' op zoek naar een probleem

De afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie uitgegroeid tot het buzzword in de zakelijke wereld. Overal hoor je verhalen over organisaties die massaal experimenteren met AI: van het automatiseren van e-mails en rapporten tot het analyseren van data, het optimaliseren van processen en het verbeteren van klantcommunicatie.

Maar als we eerlijk zijn, vallen de resultaten tegen. Sterker nog: ze zijn vaak teleurstellend. En dat is onnodig, want AI heeft als digitale technologie zeker potentieel. Maar ook AI is een tool, en geen eindoplossing. Dat is een harde les die veel organisaties nog moeten leren.

Oppervlakkige toepassingen, magere resultaten

Ja, artificiële intelligentie (AI) wordt inderdaad ingezet voor uiteenlopende taken. Maar kijk je naar de impact, dan is die meestal beperkt. We zien een kleine efficiëntiewinst hier, een besparing van een paar uur werk daar, en af en toe een verbeterde gebruikerservaring. Maar echte, diepgaande verbeteringen? Die blijven uit. En wat opvalt, is dat veel van deze toepassingen gepaard gaan met knullige, onhandige interfaces die de belofte van AI niet waarmaken.

De cijfers zijn behoorlijk confronterend:

• MIT concludeert dat 95% van alle generatieve AI-pilots in bedrijven geen meetbaar resultaat oplevert (Fortune, 2025). Slechts 5% van de projecten bereikt daadwerkelijk een snelle groei in omzet of efficiëntie.

• Gartner voorspelde accuraat dat 30% van alle generatieve AI-projecten tegen eind 2025 wordt verlaten na de proof-of-concept-fase, door slechte datakwaliteit, onvoldoende risicocontroles of onduidelijke zakelijke waarde (Gartner, 2024).

• Uit een BCG-onderzoek blijkt dat 74% van de bedrijven nog geen tastbare waarde uit AI haalt – een cijfer dat in september 2025 zelfs verslechterde naar 60% die géén materiële waarde genereren (Talyx, 2026).

• McKinsey rapporteerde in november 2025 dat meer dan 80% van de organisaties géén betekenisvolle impact op hun EBIT ziet, ondanks AI-adoptie (Talyx, 2026).

• S&P Global toonde aan dat 42% van de bedrijven hun AI-initiatieven in 2025 hebben verlaten – een scherpe stijging ten opzichte van 17% in 2024 (WorkOS, 2025).

De verkeerde benadering: een hamer op zoek naar een spijker

Het grootste probleem? Veel organisaties hebben een AI-oplossing en zijn nu druk op zoek naar een probleem dat ze daarmee kunnen oplossen. Dat is precies de omgekeerde wereld. Technologie – en zeker een krachtige technologie als AI – moet niet het vertrekpunt zijn. Het vertrekpunt moet zijn: welk probleem willen we écht oplossen? Welke doelen willen we bereiken als organisatie? En hoe kan AI daar een middel voor zijn, in plaats van een doel op zich?

Uit het eerder genoemde MIT-onderzoek komt naar voren dat de meeste AI-pilots stranden omdat ze niet zijn afgestemd op echte pijnpunten in de organisatie. In plaats daarvan worden ze geïmplementeerd als "shiny new toys" zonder duidelijke business case. Het resultaat? Miljardeninvesteringen die weinig tot geen meetbaar resultaat opleveren.

Tijd voor een andere aanpak

AI kan een krachtig instrument zijn, maar alleen als het wordt ingezet op de juiste plekken. Dat vereist een strategische blik: eerst het probleem helder definiëren, dan analyseren of (en hoe) AI daarbij kan helpen, en pas daardoor een oplossing ontwerpen die écht impact heeft. Het gaat niet om het kúnnen, maar om het moeten.

Hier komt het TIMAF Digitaal strategiespel om de hoek kijken.

Dit interactieve spel, gebaseerd op jarenlange ervaring en onderzoek, helpt deelnemers om:

• De zakelijke uitdagingen te analyseren Welke doelen moeten we bereiken en welke problemen moeten we oplossen?|
  

• Zakelijke doelen te vertalen naar concrete digitale initiatieven.
  

• AI en andere digitale technologieën te identificeren die deze initiatieven kunnen ondersteunen.

Leer hoe je AI écht inzet voor je organisatiedoelen

Wil je leren hoe je digitale transformatie – en daarbinnen AI – op een doelgerichte en strategische manier inzet? Schrijf je dan in voor de TIMAF-training Strategie in digitale transformatie.

In deze training leer je:

• Problemen helder definiëren – Wat zijn de échte pijnpunten in je organisatie?
  

• Analyseren waar technologie waarde toevoegt – Waar kan AI écht het verschil maken?
  

• Een digitale strategie ontwikkelen – Hoe integreer je AI op een manier die bijdraagt aan je organisatiedoelen?

Stop met experimenteren om het experimenteren. Begin met strategisch denken, zodat AI niet langer een oplossing op zoek naar een probleem is – maar een krachtig middel om je doelen te bereiken.

Schrijf in voor de training!

Wil jij AI effectief leren inzetten en echte problemen oplossen? In de training Strategie in digitale transformatie leer je hoe je digitale technologie – en met name AI – kunt inzetten om een tastbaar verschil te maken in je organisatie.

Schrijf je in voor onze training Digitale Strategie of neem contact met ons op voor een workshop op maat.

Schrijf in voor de training

Schrijf je in voor de training