AI-gedreven productiviteit: kijk opnieuw naar het proces

Kunstmatige intelligentie (AI) biedt enorme kansen voor productiviteitsverbetering, maar het vereist meer dan alleen het implementeren van nieuwe AI-tools. Organisaties moeten fundamenteel kijken naar hoe werk is georganiseerd is en processen deconstrueren, procesactiviteiten opnieuw toewijzen en nieuwe manieren van taakuitvoering ontwikkelen.

Volgens Ravin Jesuthasan vereist dit een strategische verschuiving voor een organisatie, waarbij de focus niet ligt op het automatiseren van bestaande processen, maar op het fundamenteel opnieuw nadenken over hoe processen moeten worden ontworpen en uitgevoerd voor consistente uitkomsten met meer waarde voor de klant.

Deconstructie en herverdeling: van taken naar resultaten

Traditionele organisaties zijn vaak ingericht rondom afdelingen, taken en functies. AI biedt de mogelijkheid om die structuren te doorbreken en zich puur te richten op de beoogde procesresultaten met waarde voor de klant.

Dit betekent dat taken worden ontleed, geëvalueerd op hun waarde en vervolgens toegewezen aan de meest geschikte bron: mens of machine. AI kan vervolgens worden ingezet om bijvoorbeeld autonome agents aan te sturen, die code schrijven en uitvoeren, terwijl mensen toezicht houden of zich richten op taken waar differentiatie en menselijke expertise van waarde zijn.

Dit is niet simpelweg een kwestie van efficiëntie; het gaat over het creëren van een werkstroom die optimaal aansluit bij de mogelijkheden van zowel mens als machine. Een organisatie die dit succesvol in de praktijk toepast, heeft een enorme voorsprong op concurrenten die nog niet zover zijn.

Democratisering van kennis en vaardigheden: de opkomst van de ‘Citizen developer’

AI vermindert de hoeveelheid aan resources die nodig zijn voor de uitvoering van processtappen en verlaagt de behoefte aan dure, hooggekwalificeerde professionals. AI 'democratiseert' de benodigde kennis en vaardigheden, waardoor minder ervaren talent op een hoger niveau kan presteren.

Dit opent de deur naar de opkomst van de “citizen developer” – medewerkers met een basiskennis van AI die in staat zijn om zelfstandig workflows te automatiseren en processen te verbeteren. Het is cruciaal om een cultuur te creëren waarin deze vorm van experimenteren en leren centraal staan.

Praktijkvoorbeeld: transformatie in de financiële sector

Ravin geeft een voorbeeld van een financiële instelling die een platform implementeerde met een combinatie van Robotic Process Automation (RPA) en machine learning. Dit resulteerde in minder fouten, hogere efficiëntie, een betere klantervaring en zelfs in minder personeelsverloop doordat junior medewerkers minder verveeld raakten en senior medewerkers zich konden richten op meer strategische taken.

Dit laat zien dat AI niet alleen de productiviteit verhoogt, maar ook de werktevredenheid kan verbeteren en kan helpen om het talent te behouden. De organisatie als geheel krijgt hiermee ook meer vat op het 'van dag tot dag' proces en kan zich meer richten op de strategie met de indicatoren en het continu meten en verbeteren van het proces.

De uitdaging: organisatorische flexibiliteit en continu herontwerp

Het herontwerpen van werk is niet eenvoudig. Het vereist een strategische aanpak, een open mindset en de bereidheid om te investeren in nieuwe technologieën en vaardigheden.

Ravin Jesuthasan benadrukt dat het realiseren van het potentieel van AI de inspanningen vereist van de gehele organisatie. Het is essentieel van procesverbetering een kerncompetentie te maken, om processen continu te evalueren en aan te passen aan de snel veranderende (AI-)mogelijkheden. Dit vraagt om een wendbare en flexibele ('Agile') aanpak, waarbij processen voortdurend worden geoptimaliseerd.

Lees het artikel Want AI-Driven Productivity? Redesign Work van Ravin Jesuthasan.

De volgende stap: procesoptimalisatie voor het AI-tijdperk

AI is niet alleen een technologische revolutie; het is een kans om werk opnieuw uit te vinden. En met de juiste processen en de juiste mensen is die revolutie binnen handbereik.

Om succesvol te zijn in het AI-tijdperk, is het cruciaal om processen blijvend te optimaliseren. Dit betekent niet alleen het automatiseren van bestaande stappen, maar het fundamenteel herdenken van hoe werk wordt uitgevoerd. Dit kan incrementeel en organisch of juist disruptief en revolutionair. Of een combinatie van beide.

Volg de BPM-training

Wil jij je organisatie of team trainen in procesoptimalisatie voor AI? Dan is de 4-daagse in-company BPM Specialist Training van TIMAF een uitstekende investering.

Deze training biedt de kennis en vaardigheden die nodig zijn om processen te analyseren, te modelleren, te automatiseren en continu te verbeteren, zodat jouw organisatie optimaal kan profiteren van de kansen die AI biedt.

Neem contact op voor de in-company BPM-training